典型應(yīng)用簡介：

1、生物力學(xué)與生命科學(xué)

二、神經(jīng)科學(xué)與運動控制

幫助科學(xué)家解決神經(jīng)系統(tǒng)、感覺和肌肉骨骼系統(tǒng)以及身體在物理中的運動之間的功能聯(lián)系問題

人體運動源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互動。盡管了解運動神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復(fù)合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機械相互作用的相關(guān)實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰(zhàn)。
為了解決這個問題，MotionMonitor開發(fā)了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結(jié)合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。我們開發(fā)了由體內(nèi)運動神經(jīng)元放電驅(qū)動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。

神經(jīng)科學(xué)和運動控制的研究受益于內(nèi)置于我們方案的各種硬件和分析。

使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統(tǒng)來捕捉與其他數(shù)據(jù)同步的實時 3D 眼動數(shù)據(jù)。分析視線交叉點。

使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數(shù)據(jù)。適用于坐姿、站立和活躍的任務(wù)。根據(jù)其他運動學(xué)數(shù)據(jù)在 EEG 數(shù)據(jù)中創(chuàng)建用戶定義的興趣點。

實時呈現(xiàn)視覺、聽覺和觸覺提示?？梢允褂煤唵蔚膸缀涡螤睢l形圖或時間序列圖或特定于應(yīng)用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現(xiàn)用戶定義的視覺提示。

使用 監(jiān)視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現(xiàn)實。 3D 可視化可以以多種方式呈現(xiàn)。一些例子包括：

手部實驗室：專為上肢研究設(shè)計的立體屏幕和桁架系統(tǒng)。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現(xiàn)的 3D 虛擬對象進行交互的能力。

沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。

綜合研究環(huán)境系統(tǒng) (IRES)：與 Bertec 合作創(chuàng)建的研究質(zhì)量環(huán)境。配備帶 3D 動作捕捉系統(tǒng)和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。

三、康復(fù)與人體工程學(xué)：

我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學(xué)和生物打印等生物醫(yī)學(xué)工程科研服務(wù)-10年經(jīng)驗支持,

簡單的運動激活的可能只是某一側(cè)的感覺運動皮質(zhì)，而復(fù)雜的運動激活的往往是雙側(cè)的，雙側(cè)的激活可能與運動計劃的有關(guān)（雙側(cè)的分布顯示了很多潛在的動作計劃）。

不過內(nèi)外部控制并不是被嚴格區(qū)分的，很多協(xié)調(diào)的動作是由多種來源的信息指導(dǎo)的。

內(nèi)外源運動的區(qū)別，也體現(xiàn)在新手到專家的轉(zhuǎn)變上。在剛學(xué)習一項運動時（新手），我們更多的依賴外界刺激做出動作調(diào)整，且往往是調(diào)整下一階段的動作，此時，PET（正電子斷層掃描）研究發(fā)現(xiàn)，外側(cè)運動前區(qū)及前額葉區(qū)域的血流量發(fā)生了相應(yīng)的變化；當我們熟練一項運動后，更多的是靠內(nèi)源性信息指導(dǎo)，此時較少依賴外界的反饋（太過熟練了），更多的靠著自己內(nèi)部加工來即時調(diào)整動作，在腦區(qū)中，輔助運動區(qū)和海馬的血流量增加

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